10.3 自定义工具开发

Claude Code 提供了灵活的扩展机制，允许您开发自定义工具来满足特定需求。通过自定义工具，您可以扩展 Claude 的功能，集成外部服务，自动化工作流，提高开发效率。

自定义工具的方式

Claude Code 支持两种主要的自定义工具开发方式：插件工具和技能工具。

1. 插件工具

插件工具是一种功能强大的扩展方式，允许您创建复杂的、可分享的工具。

优势 :

可分享和分发 : 插件可以打包并分享给团队成员或社区
支持复杂功能 : 可以实现复杂的业务逻辑和工作流
可集成外部服务 : 可以与各种外部服务和 API 集成
完整的生命周期管理 : 支持安装、更新、卸载等操作

适用场景 :

团队共享工具和工作流
复杂的业务逻辑实现
外部服务集成
需要频繁使用的工具

2. 技能工具

技能工具是一种轻量级的扩展方式，适合快速创建简单的功能。

优势 :

简单易用 : 无需复杂的开发和配置
快速创建 : 可以在短时间内创建并使用
灵活配置 : 支持通过配置文件自定义行为
低学习成本 : 无需学习复杂的开发框架

适用场景 :

个人工作流自动化
简单任务的快速实现
快速原型验证
临时工具的创建

创建插件工具

插件结构

一个典型的 Claude Code 插件具有以下结构：

    bash


    my-plugin/
    ├── plugin.json          # 插件配置文件
    ├── commands/            # 自定义命令目录
    │   └── my-command.md    # 自定义命令定义
    ├── skills/              # 自定义技能目录
    │   └── my-skill/        # 技能目录
    │       └── SKILL.md     # 技能定义文件
    ├── tools/               # 自定义工具目录
    │   └── my-tool.ts       # 工具实现代码
    ├── assets/              # 静态资源目录
    │   └── logo.png         # 插件图标
    └── README.md            # 插件文档

### plugin.json 配置

plugin.json 是插件的核心配置文件，定义了插件的基本信息和功能。

    json


    {
      "name": "my-plugin",
      "version": "1.0.0",
      "description": "My custom plugin for Claude Code",
      "author": "John Doe",
      "license": "MIT",
      "homepage": "https://github.com/johndoe/my-plugin",
      "commands": [
        {
          "name": "my-command",
          "description": "My custom command",
          "usage": "/my-command [options]",
          "aliases": ["mc"]
        }
      ],
      "skills": [
        {
          "name": "my-skill",
          "description": "A custom skill for specific tasks",
          "category": "development"
        }
      ],
      "tools": [
        {
          "name": "my-tool",
          "description": "A custom tool for advanced operations",
          "type": "command-line"
        }
      ],
      "dependencies": {
        "axios": "^1.0.0",
        "lodash": "^4.0.0"
      }
    }

### 创建自定义命令

自定义命令允许您创建新的 Claude 命令，扩展其功能。

**命令定义文件 (my-command.md)** :

    markdown


    # My Custom Command

    This is a custom command for my plugin.

    ## Usage

    ```bash

    /my-command [options] [arguments]

## Options

Option	Description	Default
`--help`	Show help message	false
`--verbose`	Enable verbose output	false
`--output <file>`	Output file path	stdout
`--timeout <ms>`	Timeout in milliseconds	5000

Examples

bash


# Basic usage
/my-command

# Verbose output
/my-command --verbose

# Save output to file
/my-command --output result.txt

# With timeout
/my-command --timeout 10000

Implementation

typescript


import axios from 'axios';

export async function run(options: any) {
  if (options.help) {
    return showHelp();
  }

  try {
    const result = await axios.get('https://api.example.com/data');

    if (options.verbose) {
      console.log('Request successful:', result.data);
    }

    return result.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
    throw error;
  }
}

创建自定义技能

技能是一种轻量级的扩展方式，适合定义特定任务的处理流程。

技能定义文件 (SKILL.md) :

yaml


---
name: my-skill
description: A custom skill for specific tasks
category: development
author: John Doe
version: 1.0.0
---

# My Skill

## Instructions

1. **Analyze the input**: Understand the user's request and extract key information
2. **Process the data**: Perform necessary transformations and calculations
3. **Generate output**: Create the final result based on the processed data
4. **Review and refine**: Check the output for quality and accuracy

## Examples

### Example 1: Simple task

**Input**: "Convert this JSON to CSV"
**Output**: "Here's the CSV version of your data..."

### Example 2: Complex task

**Input**: "Analyze this code and suggest improvements"
**Output**: "I've analyzed your code. Here are my suggestions..."

## Constraints

- Do not share sensitive information
- Keep responses concise and focused
- Follow best practices for the target language
- Provide clear explanations for all recommendations

## Tools to Use

- **Read**: To read code files
- **Grep**: To search for specific patterns
- **Edit**: To make code changes
- **Bash**: To run tests and validations

## Success Criteria

- The output meets the user's requirements
- The solution is efficient and optimal
- The explanation is clear and understandable
- The code follows best practices

创建自定义工具

自定义工具允许您创建功能强大的扩展，实现复杂的业务逻辑。

工具实现文件 (my-tool.ts) :

typescript


import { Tool } from '@claude-code/plugin-api';

export class MyTool implements Tool {
  name = 'my-tool';
  description = 'A custom tool for advanced operations';

  async run(args: string[], options: any) {
    // 解析参数
    const [inputFile, outputFile] = args;

    // 执行操作
    const result = await this.processFile(inputFile);

    // 保存结果
    if (outputFile) {
      await this.saveResult(outputFile, result);
    }

    return result;
  }

  private async processFile(filePath: string) {
    // 实现文件处理逻辑
    const content = await this.readFile(filePath);
    const processed = this.transformContent(content);
    return processed;
  }

  private async readFile(filePath: string) {
    // 实现文件读取逻辑
    const fs = require('fs').promises;
    return await fs.readFile(filePath, 'utf8');
  }

  private transformContent(content: string) {
    // 实现内容转换逻辑
    return content.toUpperCase();
  }

  private async saveResult(filePath: string, content: string) {
    // 实现结果保存逻辑
    const fs = require('fs').promises;
    await fs.writeFile(filePath, content, 'utf8');
  }
}

技能工具开发

技能文件结构

技能文件采用 YAML 格式，包含元数据和技能定义。

yaml


---
name: data-analyzer
description: Analyze and visualize data
author: Jane Smith
version: 1.0.0
category: data-science
---

# Data Analyzer Skill

## Purpose

This skill helps users analyze and visualize data from various sources.

## Capabilities

- Import data from CSV, JSON, and Excel files
- Clean and preprocess data
- Perform statistical analysis
- Generate visualizations (charts, graphs)
- Export results to various formats

## Workflow

1. **Data Import**: Read data from input files
2. **Data Cleaning**: Handle missing values, remove duplicates
3. **Analysis**: Perform descriptive and inferential statistics
4. **Visualization**: Create charts and graphs
5. **Export**: Save results to files

## Tools to Use

- **Read**: To read data files
- **Bash**: To run data processing commands
- **Write**: To save results
- **MCP**: To integrate with data analysis services

## Examples

### Example 1: Basic data analysis

**User Request**: "Analyze this CSV file and show me the summary statistics"
**Action**: Read the CSV file, perform statistical analysis, show summary

### Example 2: Data visualization

**User Request**: "Create a bar chart from this JSON data"
**Action**: Read the JSON data, generate bar chart, display results

## Best Practices

- Always validate input data
- Provide clear explanations for results
- Use appropriate visualization types
- Optimize performance for large datasets
- Handle errors gracefully

插件发布和分发

打包插件

bash


# 打包插件
claude plugin package my-plugin

# 生成插件包
my-plugin-1.0.0.claude-plugin

发布插件

bash


# 发布到 Claude 插件市场
claude plugin publish my-plugin-1.0.0.claude-plugin

安装插件

bash


# 从本地文件安装
claude plugin install my-plugin-1.0.0.claude-plugin

# 从市场安装
claude plugin install my-plugin

调试和测试

调试插件

bash


# 启动调试模式
claude plugin debug my-plugin

# 查看日志
claude plugin logs my-plugin

测试插件

bash


# 运行单元测试
claude plugin test my-plugin

# 运行集成测试
claude plugin test --integration my-plugin

性能优化

代码优化

使用异步操作提高响应速度
缓存频繁使用的数据
避免不必要的计算
使用高效的算法和数据结构

资源管理

及时释放资源
限制并发请求数量
优化内存使用
压缩静态资源

安全考虑

输入验证

对所有用户输入进行验证
防止 SQL 注入和 XSS 攻击
限制文件访问范围
验证外部 API 响应

权限管理

最小权限原则
细粒度的权限控制
安全的配置管理
审计和日志记录

未来发展

趋势

更强大的插件 API
更好的开发工具和调试支持
更丰富的插件市场
更好的性能和扩展性

建议

关注官方文档和更新
参与社区讨论和贡献
学习最佳实践
持续改进和优化

通过自定义工具开发，您可以充分发挥 Claude Code 的潜力，创建适合自己和团队需求的工具和工作流。 git push

团队成员安装 : git pull

技能自动可用

bash


## 高级功能
### 工具链
创建工具链完成复杂任务：

yaml

name: data-pipeline description: Complete data processing pipeline from extraction to analysis

Data Pipeline

Instructions

Extract data from source
Transform and clean
Load to destination
Generate report

条件逻辑

在技能中添加条件逻辑：

Instructions

If the file is CSV:

Use pandas to read
Process with pandas If the file is JSON:
Use json module
Process with json

bash


### 错误处理
添加错误处理指导：

markdown

Error Handling

If file not found:

Check file path
Suggest similar files
Ask for confirmation

If format invalid:

Identify format issue
Suggest fixes
Provide example

维护和更新

版本管理

使用语义化版本：

bash


### 更新日志
维护 CHANGELOG.md：

markdown

[1.2.3] - 2024-01-15

Added

New feature X

Fixed

Bug Y

文档更新

保持文档同步：

Documentation

SKILL.md: Main documentation
README.md: User guide
API.md: API reference

10.3 自定义工具开发 ​

自定义工具的方式 ​

1. 插件工具 ​

2. 技能工具 ​

创建插件工具 ​

插件结构 ​

Examples ​

Implementation ​

创建自定义技能 ​

创建自定义工具 ​

技能工具开发 ​

技能文件结构 ​

插件发布和分发 ​

打包插件 ​

发布插件 ​

安装插件 ​

调试和测试 ​

调试插件 ​

测试插件 ​

性能优化 ​

代码优化 ​

资源管理 ​

安全考虑 ​

输入验证 ​

权限管理 ​

未来发展 ​

趋势 ​

建议 ​

技能自动可用 ​

name: data-pipeline description: Complete data processing pipeline from extraction to analysis ​

Data Pipeline ​

Instructions ​

条件逻辑 ​

Instructions ​

Error Handling ​

维护和更新 ​

版本管理 ​

[1.2.3] - 2024-01-15 ​

Added ​

Fixed ​

文档更新 ​

Documentation ​

10.3 自定义工具开发

自定义工具的方式

1. 插件工具

2. 技能工具

创建插件工具

插件结构

Examples

Implementation

创建自定义技能

创建自定义工具

技能工具开发

技能文件结构

插件发布和分发

打包插件

发布插件

安装插件

调试和测试

调试插件

测试插件

性能优化

代码优化

资源管理

安全考虑

输入验证

权限管理

未来发展

趋势

建议

技能自动可用

name: data-pipeline description: Complete data processing pipeline from extraction to analysis

Data Pipeline

Instructions

条件逻辑

Instructions

Error Handling

维护和更新

版本管理

[1.2.3] - 2024-01-15

Added

Fixed

文档更新

Documentation