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8.1 命令组合基础

在前面的章节中,我们已经学习了 CLI 命令、CLI 标志和斜杠命令的单独使用。在本章中,我们将学习如何将这些命令和标志组合起来,创建更强大、更高效的自动化工作流。

命令组合的概念

命令组合是指将多个命令、标志和参数按照一定的逻辑组合在一起,以实现复杂的功能。通过命令组合,您可以:

  • 串联多个操作 :将多个独立的命令串联起来执行
  • 传递数据 :使用管道将一个命令的输出传递给另一个命令
  • 条件执行 :根据前一个命令的结果决定是否执行后续命令
  • 并行处理 :同时执行多个独立的命令以提高效率

基本组合模式

1. 标志组合

最简单的组合方式是同时使用多个标志来配置 Claude Code 的行为。

示例:使用多个标志

bash


# 使用多个标志配置会话
claude --model sonnet --verbose --add-dir ./src --add-dir ./tests

这个命令组合了四个标志:

  • --model sonnet:指定使用 Sonnet 模型
  • --verbose:启用详细日志记录
  • --add-dir ./src:添加 src 目录
  • --add-dir ./tests:添加 tests 目录

标志组合的原则

  • 顺序无关 :大多数标志的顺序不影响功能
  • 优先级 :后指定的标志可能覆盖前面的标志
  • 兼容性 :某些标志可能互斥,不能同时使用

2. 管道组合

使用管道(|)将一个命令的输出传递给另一个命令。

示例:处理文件内容

bash


# 读取文件并通过管道传递给 Claude Code
cat main.py | claude -p "优化这段代码的性能"

这个命令的工作流程:

  1. cat main.py:读取 main.py 文件的内容
  2. |:将文件内容通过管道传递
  3. claude -p "优化这段代码的性能":接收文件内容并执行优化任务
python
#### 示例:链式处理

    bash


    # 多个命令的链式处理
    cat code.py | claude -p "提取函数定义" | grep "def " | sort


这个命令的工作流程:

  1. `cat code.py`:读取 code.py 文件
  2. `claude -p "提取函数定义"`:提取所有函数定义
  3. `grep "def "`:过滤出包含 "def " 的行
  4. `sort`:对结果进行排序

#### 管道组合的注意事项

  * **数据格式** :确保管道传递的数据格式正确
  * **错误处理** :管道中的任何命令失败都会导致整个链失败
  * **性能考虑** :长管道链可能影响性能

### 3\. 命令替换

使用命令替换将一个命令的输出作为另一个命令的参数。

#### 示例:使用命令替换

    bash


    # 将命令输出作为参数
    claude -p "审查 $(git diff --name-only) 中的文件"

这个命令的工作流程:

  1. git diff --name-only:获取修改的文件列表
  2. $():将输出作为参数传递
  3. claude -p "审查 ... 中的文件":审查这些文件

示例:动态参数

bash


# 根据当前分支动态生成参数
claude -p "为 $(git branch --show-current) 分支生成提交信息"

4. 条件执行

根据前一个命令的执行结果决定是否执行后续命令。

示例:使用 && 操作符

bash


# 前一个命令成功后才执行后一个命令
claude -p "生成测试代码" && claude -p "运行测试"

这个命令的工作流程:

  1. 执行 claude -p "生成测试代码"
  2. 如果成功,执行 claude -p "运行测试"
  3. 如果失败,不执行后续命令

示例:使用 || 操作符

bash


# 前一个命令失败时才执行后一个命令
claude -p "尝试快速修复" || claude -p "使用备用方案"

这个命令的工作流程:

  1. 执行 claude -p "尝试快速修复"
  2. 如果失败,执行 claude -p "使用备用方案"
  3. 如果成功,不执行后续命令

示例:使用 ; 操作符

bash


# 无论前一个命令是否成功都执行后一个命令
claude -p "生成代码" ; claude -p "生成文档"

5. 后台执行

将命令放在后台执行,不阻塞当前终端。

示例:后台执行

bash


# 在后台执行长时间运行的任务
claude -p "分析大型项目" &

这个命令的工作流程:

  1. &:将命令放在后台执行
  2. 命令在后台运行,终端可以继续使用

示例:并行执行多个任务

bash


# 并行执行多个独立的任务
claude -p "分析前端代码" &
claude -p "分析后端代码" &
claude -p "分析测试代码" &
wait

这个命令的工作流程:

  1. 同时启动三个独立的任务
  2. 每个任务在后台运行
  3. wait:等待所有后台任务完成

高级组合模式

1. 函数封装

将命令组合封装成函数,便于重复使用。

#### 示例:Bash 函数

    bash


    # 定义一个代码审查函数
    code_review() {
      local file=$1
      claude -p "审查 $file 的代码质量、安全性和性能" --output-format json
    }

    # 使用函数
    code_review main.py
    code_review utils.js

#### 示例:带参数的函数

    bash


    # 定义一个带多个参数的函数
    analyze_project() {
      local project_dir=$1
      local model=$2
      local output_format=$3

      claude --model "$model" \
             --add-dir "$project_dir" \
             -p "分析项目结构和代码质量" \
             --output-format "$output_format"
    }

    # 使用函数
    analyze_project ./myproject sonnet json

### 2\. 循环处理

使用循环批量处理多个文件或项目。

示例:for 循环

bash


# 批量处理多个文件
for file in *.py; do
  claude -p "优化 $file 的性能" > "${file%.py}.optimized.py"
done

这个命令的工作流程:

  1. 遍历所有 .py 文件
  2. 对每个文件执行优化任务
  3. 将结果保存到 .optimized.py 文件

示例:while 循环

bash


# 持续监控文件变化
while inotifywait -e modify *.py; do
  claude -p "检测到文件变化,重新分析代码"
done

3. 数组处理

使用数组存储和处理多个项目。

#### 示例:数组遍历

    bash


    # 定义项目数组
    projects=("frontend" "backend" "api" "tests")

    # 遍历数组并处理每个项目
    for project in "${projects[@]}"; do
      claude --add-dir "./$project" -p "分析 $project 项目"
    done

#### 示例:动态数组

    bash


    # 动态生成数组
    files=($(git diff --name-only))

    # 处理数组中的每个文件
    for file in "${files[@]}"; do
      claude -p "审查 $file 的变更"
    done

## 命令组合的最佳实践

### 1\. 可读性


  * **使用注释** :为复杂的命令组合添加注释
  * **合理换行** :长命令使用反斜杠换行
  * **命名变量** :使用有意义的变量名

#### 示例:提高可读性

    bash


    # 定义变量
    PROJECT_DIR="./myproject"
    MODEL="sonnet"
    OUTPUT_FORMAT="json"

    # 使用变量和注释
    claude \
      --model "$MODEL" \
      --add-dir "$PROJECT_DIR" \
      --add-dir "$PROJECT_DIR/tests" \
      --add-dir "$PROJECT_DIR/docs" \
      -p "分析项目结构和代码质量" \
      --output-format "$OUTPUT_FORMAT"

### 2\. 错误处理
  • 检查退出码 :检查命令是否成功执行
  • 捕获错误 :使用 trap 捕获错误
  • 提供反馈 :为用户提供清晰的错误信息
bash
#### 示例:错误处理

    bash


    # 检查命令是否成功
    if claude -p "生成代码"; then
      echo "代码生成成功"
    else
      echo "代码生成失败"
      exit 1
    fi

    # 使用 trap 捕获错误
    trap 'echo "发生错误,退出码: $?"' ERR

    claude -p "执行任务1"
    claude -p "执行任务2"
    claude -p "执行任务3"

### 3\. 性能优化
  • 并行执行 :使用后台执行和 wait 提高效率
  • 缓存结果 :避免重复执行相同的命令
  • 增量处理 :只处理变化的部分
bash
#### 示例:性能优化

    bash


    # 并行处理多个文件
    for file in *.py; do
      claude -p "分析 $file" > "${file%.py}.analysis.json" &
    done
    wait

    # 使用缓存
    CACHE_FILE="analysis.cache"
    if [ -f "$CACHE_FILE" ]; then
      echo "使用缓存结果"
      cat "$CACHE_FILE"
    else
      claude -p "分析项目" > "$CACHE_FILE"
    fi

### 4\. 可维护性


  * **模块化** :将复杂的命令组合拆分成多个函数
  * **配置化** :使用配置文件管理参数
  * **文档化** :为命令组合编写文档

#### 示例:模块化

    bash


    # 定义模块化函数
    setup_environment() {
      claude --add-dir ./src --add-dir ./tests --add-dir ./config
    }

    generate_code() {
      claude -p "生成代码"
    }

    run_tests() {
      claude -p "运行测试"
    }

    # 组合函数
    main() {
      setup_environment
      generate_code
      run_tests
    }

    # 执行主函数
    main

## 常见组合场景

### 1\. 代码审查工作流

    bash


    # 完整的代码审查工作流
    claude -p "审查最近的代码变更" \
      --output-format json \
      > review.json && \
      claude -p "根据审查结果生成修复建议" \
      --input-format json \
      < review.json

### 2\. 文档生成工作流

    bash


    # 自动生成文档
    claude -p "提取所有函数和类的文档注释" \
      --output-format json \
      > docs.json && \
      claude -p "根据提取的信息生成 Markdown 文档" \
      --input-format json \
      < docs.json > README.md

### 3\. 测试工作流

    bash


    # 自动化测试工作流
    claude -p "生成测试用例" > test_cases.txt && \
    claude -p "运行测试用例" && \
    claude -p "分析测试结果" --output-format json > test_results.json

### 4\. 部署工作流

    bash


    # 自动化部署工作流
    claude -p "检查代码质量" && \
    claude -p "生成部署清单" && \
    claude -p "执行部署脚本" && \
    claude -p "验证部署结果"

## 总结

命令组合是发挥 Claude Code 强大功能的关键。通过掌握基本的组合模式(标志组合、管道组合、命令替换、条件执行、后台执行)和高级组合模式(函数封装、循环处理、数组处理),您可以创建强大、高效的自动化工作流。

记住以下要点:

  1. 从简单开始 :先掌握基本的组合模式
  2. 逐步复杂 :在掌握基础后尝试高级模式
  3. 注重实践 :通过实际项目练习命令组合
  4. 持续优化 :不断改进和优化您的命令组合

在接下来的章节中,我们将学习如何将这些命令组合应用到脚本编写、CI/CD 集成、批处理操作和实际工作流中。

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