11.1 MCP 基本概念

Model Context Protocol (MCP) 是一個用於 AI 工具整合的開源標準，允許 Claude Code 連線到數百個外部工具和資料來源，極大擴充套件了 AI 助手的能力邊界。

什麼是 MCP

MCP 是一個開放協議，定義了 AI 助手如何與外部工具和資料來源進行互動。透過 MCP，Claude Code 可以突破自身能力限制，實現以下功能：

• 訪問外部 API 和服務，如 GitHub、Slack、AWS 等
• 查詢各種資料庫系統，包括 SQL 和 NoSQL 資料庫
• 操作本地和遠端檔案系統
• 與開發工具深度整合，如 VS Code、Git、Docker 等
• 自動化複雜工作流程，實現 DevOps 自動化

MCP 的核心价值

1. 统一接口

MCP 為不同的工具和資料來源提供統一的介面，使 Claude Code 能夠以一致的方式與各種服務互動。這意味著無論使用哪種工具，使用者都可以透過相同的語法和模式進行呼叫，大大降低了學習成本。

2. 可擴充套件性

透過 MCP，您可以輕鬆新增新的工具和資料來源，無需修改 Claude Code 的核心程式碼。這種外掛式架構使得系統可以快速適應新的技術和需求。

3. 安全性

MCP 提供標準化的安全機制，包括身份驗證、許可權控制和資料隔離。所有工具呼叫都經過嚴格的安全檢查，確保敏感資料不會洩露。

4. 開放性

MCP 是開源協議，任何人都可以建立 MCP 伺服器或客戶端。這意味著開發者可以自由擴充套件 MCP 生態系統，為 Claude Code 帶來更多功能。

MCP 架构

客户端-服务器模型

MCP 採用客戶端-伺服器架構：

• 客戶端 : Claude Code 作為 MCP 客戶端，負責接收使用者請求並轉發給 MCP 伺服器
• 伺服器 : 提供工具和資料來源的服務，負責處理客戶端請求並返回結果

通訊方式

MCP 支援多種通訊方式：

1. HTTP : 透過 HTTP 協議通訊，這是最常用的方式
2. SSE : 透過 Server-Sent Events 通訊（已棄用，不建議使用）
3. stdio : 透過標準輸入輸出通訊，適用於本地工具整合

数据流

bash


用户请求 → Claude Code → MCP 服务器 → 外部服务
          ↓              ↓
      MCP 工具调用     工具执行
          ↓              ↓
      返回结果         结果返回

MCP 資料流分為以下幾個階段：

1. 使用者向 Claude Code 傳送請求
2. Claude Code 將請求轉換為 MCP 工具呼叫
3. MCP 伺服器接收請求並呼叫相應的外部服務
4. 外部服務執行操作並返回結果
5. MCP 伺服器將結果返回給 Claude Code
6. Claude Code 將結果呈現給使用者