3.5 程式碼修改與最佳化
3.5.1 概述
Claude Code 不僅能夠從零開始生成高質量程式碼，更擅長對現有程式碼進行智慧修改與深度最佳化。透過程式碼修改功能，你可以快速實現函式重新命名、引數調整、結構重構等需求；而最佳化功能則能幫助你提升程式碼效能、增強可讀性、修復潛在問題。掌握這些能力，將顯著提升你的開發效率和程式碼質量。
3.5.2 代码修改
3.5.2.1 修改简单代码
對於基礎程式碼修改任務，Claude Code 能夠精準識別並完成變更。常見場景包括函式重新命名、變數名調整、簡單邏輯修改等。
示例：函式重新命名
輸入 ：
javascript
bash
修改这段 JavaScript 代码，将函数名从 add 改为 sum：
function add(a, b) {
return a + b;
}輸出 ：
javascript
javascript
function sum(a, b) {
return a + b;
}
### 3.5.2.2 修改复杂代码對於包含複雜邏輯的程式碼，Claude Code 能夠理解上下文並進行深度修改。常見場景包括新增型別註解、重構條件分支、最佳化錯誤處理等。
示例：新增型別註解
輸入 ：
python
bash
修改这段 Python 代码，添加类型注解：
def calculate_area(shape, **kwargs):
if shape == "circle":
return 3.14159 * kwargs["radius"] ** 2
elif shape == "rectangle":
return kwargs["width"] * kwargs["height"]
elif shape == "triangle":
return 0.5 * kwargs["base"] * kwargs["height"]
else:
raise ValueError(f"Unknown shape: {shape}")輸出 ：
python
python
from typing import Dict, Union, Any
def calculate_area(shape: str, **kwargs: Dict[str, Union[int, float]]) -> Union[float, int]:
"""
计算不同形状的面积
参数:
shape: str - 形状类型，可以是 "circle", "rectangle", 或 "triangle"
**kwargs: Dict[str, Union[int, float]] - 形状的参数
- 对于圆形: 需要 "radius" 参数
- 对于矩形: 需要 "width" 和 "height" 参数
- 对于三角形: 需要 "base" 和 "height" 参数
返回:
Union[float, int] - 计算出的面积
异常:
ValueError - 当形状类型未知时抛出
"""
if shape == "circle":
if "radius" not in kwargs:
raise ValueError("Circle requires 'radius' parameter")
return 3.14159 * kwargs["radius"] ** 2
elif shape == "rectangle":
if "width" not in kwargs or "height" not in kwargs:
raise ValueError("Rectangle requires 'width' and 'height' parameters")
return kwargs["width"] * kwargs["height"]
elif shape == "triangle":
if "base" not in kwargs or "height" not in kwargs:
raise ValueError("Triangle requires 'base' and 'height' parameters")
return 0.5 * kwargs["base"] * kwargs["height"]
else:
raise ValueError(f"Unknown shape: {shape}")
### 3.5.2.3 修改代码结构Claude Code 能夠理解程式碼的整體結構，並進行大規模重構。常見場景包括回撥函式轉 Promise、類結構調整、模組化拆分等。
示例：回撥函式轉 Promise
輸入 ：
javascript
bash
重构这段 JavaScript 代码，将回调函数改为 Promise：
function fetchData(url, callback) {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', url);
xhr.onload = () => {
if (xhr.status === 200) {
callback(null, JSON.parse(xhr.responseText));
} else {
callback(new Error(`Request failed with status ${xhr.status}`));
}
};
xhr.onerror = () => {
callback(new Error('Network error'));
};
xhr.send();
}輸出 ：
javascript
javascript
function fetchData(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', url);
xhr.onload = () => {
if (xhr.status === 200) {
try {
const data = JSON.parse(xhr.responseText);
resolve(data);
} catch (error) {
reject(new Error(`Failed to parse JSON: ${error.message}`));
}
} else {
reject(new Error(`Request failed with status ${xhr.status}`));
}
};
xhr.onerror = () => {
reject(new Error('Network error'));
};
xhr.send();
});
}
## 3.5.3 代码优化
### 3.5.3.1 性能优化Claude Code 能夠識別效能瓶頸並提供最佳化建議。常見場景包括迴圈最佳化、記憶體洩漏修復、演算法複雜度降低等。
示例：迴圈最佳化
輸入 ：
python
bash
优化这段 Python 代码的性能：
def find_duplicates(lst):
duplicates = []
for i in range(len(lst)):
for j in range(i + 1, len(lst)):
if lst[i] == lst[j] and lst[i] not in duplicates:
duplicates.append(lst[i])
return duplicates輸出 ：
python
python
def find_duplicates(lst):
seen = set()
duplicates = set()
for item in lst:
if item in seen:
duplicates.add(item)
else:
seen.add(item)
return list(duplicates)
### 3.5.3.2 可读性优化良好的程式碼可讀性是團隊協作和長期維護的基礎。Claude Code 能夠最佳化程式碼結構、新增註釋、統一命名規範，提升程式碼的可理解性。
示例：提升程式碼可讀性
輸入 ：
python
bash
优化这段代码的可读性：
def calc(a,b,c):
if a>b:
return a*c
else:
return b/c輸出 ：
python
python
def calculate_result(value_a: float, value_b: float, multiplier: float) -> float:
"""
根据输入值计算结果
如果 value_a 大于 value_b，返回 value_a 乘以 multiplier
否则返回 value_b 除以 multiplier
参数:
value_a: 第一个比较值
value_b: 第二个比较值
multiplier: 乘法因子
返回:
计算结果
"""
if value_a > value_b:
return value_a * multiplier
else:
return value_b / multiplier
### 3.5.3.3 安全性优化Claude Code 能夠識別常見的安全漏洞並提供修復方案。常見場景包括 SQL 注入防護、XSS 攻擊防範、輸入驗證增強等。
示例：SQL 注入防護
輸入 ：
python
bash
修复这段 Python 代码的 SQL 注入漏洞：
def get_user(username):
cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}'")
return cursor.fetchone()輸出 ：
python
python
def get_user(username):
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s", (username,))
return cursor.fetchone()
## 3.5.4 最佳实践
### 3.5.4.1 明确修改范围在請求程式碼修改時，儘可能明確修改範圍和目標。例如：
- ✅ "將函式名從
fetchData改為getUserData，並保持功能不變" - ❌ "修改這段程式碼"
3.5.4.2 提供上下文
對於複雜程式碼修改，提供足夠的上下文資訊有助於 Claude Code 做出更準確的修改。例如：
- "這段程式碼用於處理使用者登入，需要新增驗證碼驗證步驟"
- "這個函式的效能瓶頸在於迴圈巢狀，需要最佳化時間複雜度"
3.5.4.3 分階段修改
對於大規模程式碼變更，建議分階段進行：
- 先完成核心功能修改
- 再進行效能最佳化
- 最後新增文件和測試
3.5.4.4 驗證修改結果
在接受 Claude Code 的修改建議後，務必進行驗證：
- 執行測試用例確保功能正常
- 檢查程式碼風格一致性
- 確認效能提升效果
透過以上實踐，你將能夠充分發揮 Claude Code 在程式碼修改與最佳化方面的能力，顯著提升開發效率和程式碼質量。